Une posture sans contexte
Des milliers de règles réparties entre éditeurs, mais aucun lien entre une règle permissive et la menace qui l’exploite.
NeuralWall unifie la gestion multi-éditeur des politiques de pare-feu et le triage SOC par IA, et les relie — comblant l'écart entre connaître sa posture et détecter ce qui la traverse.
Conçu pour s’intégrer avec
La gestion des politiques vous dit ce que vos pare-feu autorisent. La détection vous dit ce qui se passe. Entre les deux subsiste un angle mort : une règle à risque que personne ne relie à l’alerte qui vient de l’emprunter. NeuralWall referme cette boucle.
Des milliers de règles réparties entre éditeurs, mais aucun lien entre une règle permissive et la menace qui l’exploite.
La détection se déclenche sur une activité qu’elle ne peut pas rattacher à la politique ayant autorisé le chemin.
Les analystes naviguent à la main d’une console à l’autre pour répondre à une seule question : comment cela est-il passé ?
Visibilité unifiée, analyse des règles, contrôles de conformité et nettoyage des règles obsolètes ou à risque sur l’ensemble de votre parc de pare-feu.
Corrélation et triage des alertes pilotés par un pipeline de modèles de langage spécialisés en sécurité — faisant remonter l’essentiel et le rattachant à la posture des pare-feu.
Une seule plateforme qui relie posture et menaces — ce que vous autorisez, et ce qui circule réellement.
NeuralWall lit vos pare-feu existants, tous éditeurs confondus — sans remplacement ni refonte.
Posture et activité sont réunies : chaque signal porte le contexte de politique qui le sous-tend.
Un pipeline de modèles hiérarchise et explique, en alignant les observations sur les tactiques MITRE ATT&CK.
Les analystes obtiennent un verdict avec son contexte de règle — et une étape suivante claire.
NeuralWall aligne le résultat du triage sur les tactiques ATT&CK, pour que les détections s’insèrent directement dans vos workflows et vos rapports existants.
ATT&CK and MITRE ATT&CK are trademarks of The MITRE Corporation. Tactic names shown for reference.
NeuralWall est conçu pour que les données sensibles soient traitées là où elles résident. L’analyse s’exécute sur site ; ce qui en sort, c’est le verdict, pas vos journaux bruts.
Les journaux de pare-feu bruts et les secrets sont traités sur site et ne quittent pas vos locaux.
Vos journaux opérationnels ne servent jamais à entraîner les modèles. La qualité de détection provient de données synthétiques et sélectionnées.
Non. NeuralWall fonctionne avec vos pare-feu existants, multi-éditeur — il gère les règles et trie les menaces par-dessus. Pas de remplacement.
Palo Alto Networks, Fortinet, Cisco, Check Point et VMware NSX. [À VALIDER : confirmer les versions/modèles exacts pris en charge avant publication.]
Les données sensibles sont traitées là où elles vivent. L’analyse se fait sur site ; ce qui sort, c’est le verdict, pas vos logs bruts. Vos logs opérationnels ne servent jamais à entraîner de modèle.
Sur site, aux côtés de votre parc de pare-feu. [À VALIDER : formats de déploiement et prérequis à confirmer avec l’ingénierie.]
Les détections sont mappées aux tactiques ATT&CK, pour s’intégrer directement à vos workflows et rapports SOC existants — aucune nouvelle taxonomie à apprendre.
Réservez une présentation. Nous montrerons la posture et le triage à l’œuvre ensemble sur un environnement représentatif.