Prolifération multi-éditeur
Consoles distinctes, syntaxes distinctes, règles obsolètes laissées en production — aucun plan unique pour tout gérer.
Cloud, on-prem, edge — chaque équipe gère désormais des dizaines de pare-feu, multi-éditeur, console par console. NeuralWall les unifie, les automatise et les renforce par IA. Une console. Une syntaxe. Une intelligence. La confiance n’exclut pas le contrôle.
Compatible avec les pare-feu que vous utilisez déjà
Les environnements hybrides ont dispersé le périmètre entre des dizaines de pare-feu et d’éditeurs — toujours administrés à la main, console par console. Pendant ce temps, l’attaquant dispose déjà de l’IA ; le défenseur attend encore ses tickets.
Consoles distinctes, syntaxes distinctes, règles obsolètes laissées en production — aucun plan unique pour tout gérer.
La reconnaissance IA, le phishing et les chaînes d’exploitation se déplacent en quelques heures. La maintenance manuelle des règles ne peut pas tenir ce rythme.
La pénurie chronique de talents fait s’accumuler les alertes pendant que les personnes capables de les trier sont déjà surchargées.
NeuralWall est la plateforme SaaS qui unifie, automatise et renforce la gestion multi-éditeur des pare-feu — de la demande métier à une règle déployée et auditée, et des journaux bruts à un verdict classé et expliqué.
De la demande au durcissement, en passant par les opérations quotidiennes — l’IA couvre l’ensemble de la chaîne de gestion des règles.
L’IA lit la demande métier en langage naturel, vérifie sa cohérence, détecte les conflits, sélectionne le pare-feu cible et rédige la règle — avec une piste d’audit native et un workflow d’approbation.
L’IA surveille les journaux en continu, fait remonter les règles dormantes et fantômes, propose des scopes en moindre privilège et signale la dérive. Le pare-feu apprend de son propre trafic.
Un assistant conversationnel pour les opérateurs SOC : il répond, traduit les règles entre éditeurs, explique la politique et propose des actions face aux incidents. Multi-éditeur, multi-tenant, sensible au contexte.
Une passerelle Neural Gateway légère s’exécute à l’intérieur de votre périmètre (VM ou conteneur) : elle anonymise et tokenise avant toute transmission. Le contrôle du pare-feu reste 100 % local ; seules des données anonymisées et structurées traversent la frontière via TLS — jamais vos journaux bruts.
Vos pare-feu et journaux restent on-prem / dans votre VPC. Rien n’est transmis en bloc vers un cloud tiers.
Une VM/conteneur qui anonymise → tokenise → relaie. Les données sensibles du client ne sont jamais exposées.
Raisonnement IA sur des données anonymisées, avec le modèle de votre choix. Les verdicts reviennent ; les journaux bruts ne partent jamais.
NeuralWall est conçu pour répondre à ces cadres — il ne s’agit pas d’une revendication de certification.
NeuralWall mappe le résultat du triage sur les tactiques ATT&CK, pour que les détections s’insèrent directement dans vos workflows et vos rapports existants.
ATT&CK and MITRE ATT&CK are trademarks of The MITRE Corporation. Tactic names shown for reference.
NeuralWall est conçu pour que les données sensibles soient traitées là où elles résident. Le contrôle s’exécute sur site ; ce qui en sort, c’est le verdict, pas vos journaux bruts.
Les journaux de pare-feu bruts et les secrets sont traités à l’intérieur de votre périmètre et ne quittent pas vos locaux.
Vos journaux opérationnels ne servent jamais à entraîner des modèles. La qualité de détection provient de données synthétiques et sélectionnées.
Non. NeuralWall fonctionne avec vos pare-feu existants, tous éditeurs confondus — il gère les politiques et trie les menaces par-dessus. Pas de remplacement.
Une Neural Gateway à l’intérieur de votre périmètre anonymise et tokenise avant toute transmission. Le contrôle du pare-feu reste local ; seules des données anonymisées traversent la frontière, et vos journaux opérationnels ne servent jamais à entraîner des modèles.
Les observations sont mappées sur les tactiques ATT&CK, pour s’intégrer directement dans vos workflows et rapports SOC existants — aucune nouvelle taxonomie à apprendre.
Réservez une présentation. Nous montrerons la Suite Neural en action sur un environnement multi-éditeur représentatif.