Skip to content
Trust by design

La confiance n’exclut pas le contrôle

NeuralWall est conçu pour que les données sensibles soient traitées là où elles résident. Le contrôle s’exécute sur site ; ce qui en sort, c’est le verdict, pas vos journaux bruts.

« Confiance dès la conception · Contrôle par l’IA »

Trust by design

Quatre principes, aucun compromis

Les données restent locales

Les journaux de pare-feu bruts et les secrets sont traités à l’intérieur de votre périmètre et ne quittent pas vos locaux.

Aucun entraînement sur vos données

Vos journaux opérationnels ne servent jamais à entraîner des modèles. La qualité de détection provient de données synthétiques et sélectionnées.

Explicable par défaut

Chaque observation et chaque règle portent leur raisonnement et leur mapping ATT&CK — auditables, pas une boîte noire.

Exfiltration minimale

Seules des données anonymisées et structurées traversent la frontière — vous obtenez le résultat, pas une copie de vos journaux ailleurs.

Zéro exposition

Vos données ne quittent jamais votre périmètre

Une passerelle Neural Gateway légère s’exécute à l’intérieur de votre périmètre (VM ou conteneur) : elle anonymise et tokenise avant toute transmission. Le contrôle du pare-feu reste 100 % local ; seules des données anonymisées et structurées traversent la frontière via TLS — jamais vos journaux bruts.

01

Périmètre client

Vos pare-feu et journaux restent on-prem / dans votre VPC. Rien n’est transmis en bloc vers un cloud tiers.

02

Neural Gateway

Une VM/conteneur qui anonymise → tokenise → relaie. Les données sensibles du client ne sont jamais exposées.

03

NeuralWall Cloud

Raisonnement IA sur des données anonymisées, avec le modèle de votre choix. Les verdicts reviennent ; les journaux bruts ne partent jamais.

Conçu pour RGPD NIS2 SecNumCloud

NeuralWall est conçu pour répondre à ces cadres — il ne s’agit pas d’une revendication de certification.

Découvrez NeuralWall sur votre propre parc

Réservez une présentation. Nous montrerons la Suite Neural en action sur un environnement multi-éditeur représentatif.